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Kafka消息队列

UKafka是UCloud平台中的一款专门处理流式数据的分布式消息产品。通过以创建集群的方式创建UKafka,能够快速实现Kafka以及所依赖的服务的部署,为用户提供快速创建、便于管理、并可弹性伸缩的流式数据处理系统。

kafka 消息堆积问答精选

空间消息怎么查看

问题描述:关于空间消息怎么查看这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王笑朝 | 800人阅读

怎么样看空间消息

问题描述:关于怎么样看空间消息这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王军 | 409人阅读

php来自页面的消息怎么

问题描述:关于php来自页面的消息怎么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张红新 | 440人阅读

如何创建ftp站点的消息

问题描述:关于如何创建ftp站点的消息这个问题,大家能帮我解决一下吗?

罗志环 | 720人阅读

常见的消息队列有哪些,它们之间有什么区别?

回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀,而且直接或间接的支持多种协议,对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意,由于Erlang语言本身的限制,二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台,现在是Apache的顶级项目,是一个高性能跨语言分...

李增田 | 738人阅读

linux下ipc消息队列并发如何保持同步的?

回答:消息队列是队列形式,并发并不构成太大影响,消息依然会按照提交顺序进入队列,读取的时候也是按照提交顺序出队,因为是队列顺序,所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题,事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。

王晗 | 868人阅读

kafka 消息堆积精品文章

  • 阿里云正式推出消息队列Kafka:全面融合开源生态

    摘要:在全面兼容Apache Kafka生态的基础上,消息队列Kafka彻底解决ApacheKafka稳定性不足的长期痛点,并且支持消息无缝迁移到云上。 近日,阿里云宣布正式推出消息队列Kafka,全面融合开源生态。在全面兼容Apache Kafka生态的基...

    aisuhua 评论0 收藏0
  • 消息中间件——RabbitMQ(二)各大主流消息中间件综合对比介绍!

    前言 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ、Rabbi...

    hiyang 评论0 收藏0
  • 腾讯云分布式高可靠消息队列CMQ架构最佳实践

    ...参加。 嘉宾介绍 张 浩 腾讯云产品经理 负责腾讯云消息队列、弹性块存储、负载均衡器等多款iaas层产品的产品规划、迭代,性能体验优化等 。 闫二辉 腾讯云资深存储架构师 在大规模存储、PaaS、虚拟化领域有长期深厚积...

    Ku_Andrew 评论0 收藏0
  • Kafka消息系统基础知识索引

    ...版本开始,Kafka 的标语已经从一个高吞吐量,分布式的消息系统改为一个分布式流平台。 Kafka不仅仅是一个队列,而且是一个存储,有超强的堆积能力。 Kafka不仅用在吞吐量高的大数据场景,也可以用在有事务要求的业务...

    Lycheeee 评论0 收藏0
  • 个推基于 Apache Pulsar 的优先级队列方案

    ...台研发工程师 祥子 一、业务背景 在个推的推送场景中,消息队列在整个系统中占有非常重要的位置。当 APP 有推送需求的时候, 会向个推发送一条推送命令,接到推送需求后,我们会把APP要求推送消息的用户放入下发队列中,...

    bingchen 评论0 收藏0
  • 网易云捕性能踩坑解决之道上篇

    ...认一下。 批量插入要控制batch的大小,确保参数个数和消息体大小都在合理的范围内 注意:数据库的再提升性能,毕竟性能在哪里,能不经过数据库的就不过,能用缓存扛的就用缓存。往往总是策略来得更有效果,有时候优化...

    李义 评论0 收藏0
  • RocketMq消息中间件介绍

    RabbitMQerlang开发,对消息堆积的支持并不好,当大量消息积压的时候,会导致RabbitMQ的性能急剧下降。每秒钟可以处理几万到十几万条消息。RocketMQJava开发,面向​​互联网集群化​​,功能丰富,对...

    goji 评论0 收藏0
  • 开源一个kafka增强:okmq-1.0.0

    ...出了好几次生产事故,呵呵。 大部分业务系统,要求的消息语义都是at least once,即都会有重复消息,但保证不会丢。即使这样,依然有很多问题: 一、mq可用性无法保证。 mq的意外死亡,造成生产端发送失败。很多消息要通过...

    PAMPANG 评论0 收藏0

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